Data Engineering

Dati di flotta che diventano decisioni.

Una piattaforma dati per FTSLog: 120 camion, tre anni di viaggi e sette domande a cui ora rispondono i numeri.

La scheda Sintesi della dashboard: risparmio carburante, puntualità delle consegne, mezzi non operativi, clienti sotto potenziale e trend del consumo.

I dati per decidere c'erano già. Stavano in quattro sistemi che non si parlavano.

GPS
Posizioni, viaggi e chilometri percorsi da ogni mezzo.
Gestionale
Ordini, clienti, carichi e consegne ai magazzini.
Manutenzioni
Interventi, costi e ore di fermo per camion.
Carburante
Rifornimenti, litri e prezzo pagato al distributore.
  • 120camion in flotta
  • 36mesi di operazioni, 2022-2024
  • 170.820consegne registrate
  • 200clienti analizzati

Dal file grezzo alla risposta, in sei passaggi.

Ogni passaggio prepara il successivo. La logica dei KPI vive nel database, così Power BI e la dashboard web leggono gli stessi numeri. Pulizia, modellazione, caricamento e calcolo hanno una pagina di approfondimento.

  1. Acquisire

    Tre anni di operazioni di trasporto su gomma, in più file CSV.

    Kaggle, CSV
  2. Pulire

    Tipi corretti, duplicati e valori mancanti gestiti, miglia e galloni convertiti.

    Python, pandasApprofondisci
  3. Modellare

    Schema E-R normalizzato con chiavi esterne e vincoli CHECK e UNIQUE.

    MySQLApprofondisci
  4. Caricare

    Un database in cloud condiviso, gli stessi dati per tutto il team.

    AivenApprofondisci
  5. Calcolare

    Una view SQL per ogni KPI, con JOIN, subquery e medie ponderate.

    SQL, view vw_*Approfondisci
  6. Mostrare

    Report in Power BI e una dashboard web pubblica che legge le view.

    Power BI, HTMLVai alla dashboard

Il risparmio non è nel carburante. È nelle attese e nei mezzi fermi.